Não é de hoje que você ouve falar em inteligência artificial no mercado financeiro, principalmente com a criação das Fintechs. O setor financeiro sempre teve necessidades específicas de transações on-line que fossem seguras e, hoje, até a avaliação de crédito de uma pessoa que pede um empréstimo pode ser processada com modelos que envolvem a tecnologia de ponta. Agora, o cenário se volta para a era de transformação digital.
Nos EUA, já se fala de uma consultoria financeira para clientes aplicada por robôs. Segundo um relatório da Accenture, chamado Banking on Value: Rewards, Robo-advice and Pertinence, quase metade dos consumidores querem que seu banco adote essa ferramenta. No entanto, mesmo que isso aconteça, com as plataformas de automação e inteligência artificial, quem decide em que momento e qual canal usar continua sendo o cliente.
Desse modo, o contato humano ainda é interessante, e o ideal é que haja um equilíbrio entre as duas formas de atendimento. Por isso, neste post, vamos explicar a importância e as vantagens da inteligência artificial no mercado financeiro.
Agilidade dos processos
Apesar de as tecnologias dos serviços financeiros já serem consideradas uma das mais avançadas, com a inteligência artificial, isso atinge outro patamar. O tempo que uma analista perdia para checar ou programar uma operação, agora, diminui. Isso acontece porque, desde que implementada, a IA aprende com os insumos que gera e retroalimenta-se dessas informações.
Temos como exemplo o uso do OCR aliado à IA, agilizando processos de extração de dados, validação e comparação de documentos. O que antes era um trabalho manual, humano, e passível de erro, hoje pode ser feito com o aprendizado de máquina de forma mais rápida e eficaz. A Simply hoje utiliza essa tecnologia em seu produto de automação de documentos, além de redes neurais e outras tecnologias.
O processo ganha um maior número de variáveis e, também, escalabilidade à medida que o aprendizado pode ser em cadeia e distribuído.
Efetividade das ações e cálculos
Com a análise de um volume muito grande de dados, a inteligência artificial pode detectar mais rápido padrões e fraudes em comparação aos modelos anteriores. O aprendizado faz com que o índice de erros seja cada vez menor.
Dependendo do tipo de análise de dados, os dados podem vir de bancos internos ou externos e serem clusterizados em padrões, o que diminui a chance de falha.
Redução de custos
Uma das principais vantagens da inteligência artificial é aumento da produtividade em qualquer segmento. Com isso, vem diminuição dos custos operacionais e o crescimento da performance da equipe. Com a tecnologia fazendo parte do trabalho que era feito por uma analista, ele pode focar no que é mais estratégico e na melhoria da experiência dos clientes. Além disso, o volume de dados que levava dias para ser analisado, hoje, pode levar segundos.
Um exemplo de uma Fintech que vem aplicando a inteligência artificial para aprovar a entrada de um cliente, ou não, é o Nubank. Eles usam algoritmos para encontrar pessoas que tenham uma linha de crédito sem dívidas, os chamados “bons pagadores”. Da mesma forma, ele agregou valor ao cliente quando mistura a conferência do extrato com educação financeira.
Os desafios ainda são grandes, mas vale a pena acompanhar como a evolução da inteligência artificial no mercado financeiro vai se dar, tanto como cliente quanto como gestor de banco ou analista de TI.
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